2026年10月13日上午，中国地质科学院娄德波研究员应邀到访我院，在雁山校区01215会议室作题为《人工智能在找矿预测中的应用》专题学术报告。学院常务副院长庞崇进教授、副院长刘磊教授、相关专业教师及本硕博学生到场聆听。报告会由庞崇进教授主持。

报告会上，娄德波研究员紧扣新一轮找矿突破战略行动部署要求，围绕智能化找矿预测理论、UNet全卷积神经网络技术、国产矿产预测软件研发应用，系统梳理了智能找矿预测从专家系统、数据学习到知识数据物理引导融合重构的三阶段发展历程，剖析了传统找矿向深部、隐伏区推进中存在工作效率不高、多源地学数据挖掘利用不充分等现实问题，提出人工智能赋能找矿预测是培育地质领域新质生产力的重要路径。他重点阐述了UNet全卷积神经网络的技术优势和团队自主研发的MPSML1.0矿产预测软件，并结合阿尔金西段伟晶岩锂矿、桂西平果喀斯特型铝土矿、河北西沟冯台子金铜多金属矿等案例，展示了从数据集构建、模型训练到野外验证的全流程，为矿产智能预测提供国产化技术支撑。

报告会后的互动交流环节，师生围绕数据集构建、模型优化、软件实操等方面踊跃提问，娄德波研究员逐一解答，现场学术氛围浓厚。本次报告集理论算法、工程案例、软件研发成果于一体，拓宽了师生的学术视野，为地质矿产方向科研工作提供新思路，对促进学科交叉创新和提升人才培养质量具有积极作用。

报告会现场

(一审：朱莉；二审：王洪华；三审：庞崇进)